现在如果还有值得大家“闭眼投”的公司，那么Google绝对算得上是一个。因为在家家Freeze的当下，Google的部分岗位并不受Freeze影响！活太多、人太少，不断的对外招人，不断的向内补充，这就是Google！
Google：太缺人了，顾不得Freeze了
正当大家“一岗难求”之时，论坛有人爆料称：Google Recruiter透露GCP和Google其他的部门不一样，其他部门的Freeze不影响GCP的大量招人。
并叮嘱大家，有意向的可速速投递，他们将会择优录取！
然而可能不少看贴人还处在一脸懵的状态：GCP是啥啊？
GCP（Google Cloud Platform）是Google 提供的云端平台服务，包含了运算（如Compute Engine、Google Kubernetes Engine）、资料分析（如BigQuery、Cloud Dataflow）、储存（如Cloud Storage、Cloud Filestore）以及API管理（如Apigee API 平台、API 数据分析）、机器学习（如Cloud TPU、Cloud Machine Learning Engine） 等众多产品。
关于他的发展，有不少业内人士表示：‘GCP is the only org with growth now’、‘GCP算是劈柴领导下为数不多还能拿得出手的成果了’、‘GCP应该是Google内部目前最稳的’……
二者结合来看，难免引发网友狂热讨论：
@钢铁18仔：谨防HR做业绩……
@你的煎饼果子：我现在好后悔之前没好好准备面试
@翻斗花园爆破手：把其他org sci出来的补gcp的空缺不就成？
简而言之，大家还是对GCP是否真的有这么多机会，持怀疑态度，于是有内部员工对贴子内容的真实性加以佐证：
再结合Google目前的在招岗位来看，可见来自Google Recruiter的爆料并非为虚！
Google：需要和岗位要求高度适配
作为Google来说，对求职者的考察可谓是非常全面，不仅考察求职者是否具备强悍的个人能力，还对求职者与在招岗位匹配度有很高的要求。
因此在面试准备阶段，从简历编写时，就需格外注意要时刻凸显自己的优势项，例如【高质量的项目经验】：项目的方向、项目的落地场景是否符合现在的工业界潮流、使用的技术栈是否与公司Match……
其次在技能准备时，数据结构和算法等硬技能自不必说，软技能则主要是为了向面试官展示，大家加入团队后，将能够很好的与之协调，从而事半功倍，那么在沟通回答时，大家要搞清以下几点：
- 怎样理清问题的实质？
- 怎样知晓面试官提问的目的？
- 怎样的实例更有说服力，能让面试官产生共情心理？
- 怎样控制回答时间，保证回答逻辑？
- 怎样让每个回答都有一个Happy Ending？
……
在此，我们还要特别提醒下大家，千万要关注时限问题，因为就目前Google放出的岗位可见，基本都是有时效限制的，想要弯道超车、实现快速上岸的梦想，那就得快上加快！
550+大厂导师：技能提升，快！
直通硅谷550+大厂在职面试官组成的人才库，老师均来自各大科技公司，且有多年任职和面试官经验。对于大厂考点、面试节奏、重难点都有着深刻理解和把握。
以软件工程师求职1V1定制计划为例，老师将带领大家在原有基础上，结合复杂数据结构的条件特点，逐步进阶至medium-hard算法的面试问题讲解及分析，整合归纳所有数据结构与算法问题的解题思路，在扫清知识点漏洞的同时、优化算法，使学员达到在20分钟以内解出optimal solution，run test case的次数≤3次的面试能力。
辅以线上OA模拟实战训练和模拟面试，进一步增强对数据结构与算法的综合知识模块的做题熟练程度，以及弥补学员在面试时不了解面试技巧、倾听和回答能力不够、对岗位匹配性论述不足、答案表达无条理、无逻辑、无重点等问题。
从技能方面，帮助学员至快3个月达到上岸标准！
带做工业级项目：背景提升，快！
据以往经验来看，像Google这样格外看重个人能力与岗位匹配度的公司，会把简历质、解决实际问题的能力作为重要考察内容。
而拥有工业级项目，且全程跟走并经手是最直接解决这两点问题的方法之一。
但对于大部分求职者来说，这恰恰是大家最欠缺的。不过不用担心，在直通硅谷老师的带领下，这些将不再是问题，在1V1定制计划中，导师会带领学员制作符合工业界标准的项目，其中将着重针对做项目时所用的技术框架和大厂技术栈是否匹配进行指导。
有了强悍的背景经验，求职自然快人一步！
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