放出Data方向岗位!Tesla、Apple齐抢人!

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求职市场拥挤,有学生吐槽今年Data岗位少,NG可投的Data岗位更少。但事实上,有不少大厂比如Apple、Tesla、Barclays、Blend360均放出不少Data方向岗位。少?不过是大家没关注到!

近期明显感觉NG可投的Data岗位数量变多,比如:Tesla招很多DA。

图片截自直通硅谷学员群
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就连今年不爱吱声的Apple,也偷偷放出了Data岗位。

图片截自Apple官网
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找不到Data岗位?NG简历投不出去?

仔细查看JD,其实有些岗位对经验是没有明确要求的,所以为了让大家第一时间获取岗位消息,直通硅谷特地开发了【留学生海投网站】,一键搜索NG可投社招岗位。

  • 真正做到有效更新,完美匹配在校、应届生
  • 涵盖SDE、DATA、UI/UX、PM、MLE、Quant方向

还顺便为大家整理了Apple和Tesla的面经,投递简历后,早准备早面试~

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Data岗位是真的不多吗?

答案:不是的!甚至在领英上搜索岗位,以DS为例,搜索出来的岗位数量比SDE还多出60%,所以为什么依旧会给人一种错觉:岗位少、拿不到面试、不好上岸……

图片截自Linkedln官网
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有人表示因为DS的定义很广泛,DA、DS modeling……都可以叫DS。细分变少,也就容易找不准和自己背景真正相关的岗位。

图片截自网络,版权归发帖者所有
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——所以Data有哪些细分方向?——

  1. Data Scientist
  2. Data Analyst
  3. Business Intelligence/Analyst
  4. XXX Analyst(Marketing, Product, Financial, Operation…)
  5. Data Engineer
  6. Analytics Engineer
  7. Machine Learning Engineer/Applied Scientist

不难看出,Data细分方向多,并且是服务于业务场景。所以投递的时候,多看看岗位JD,说不定就有合适的呢。

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一步错,步步错

乍一看都是数据方向,其实他们有着不同的工作内容,在市场的职位数量、业务场景、使用的语言框架、面试侧重点、未来发展前景都是不同的。

DA为例,金融公司和互联网公司的工作内容就没有什么关联。

所以说,选择大于努力,你到底适合什么方向?又该如何顺利投递拿到面试,快速上岸呢?

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