就在北美裁员潮不断上演地情况下，AI圈却拿到了另一套剧本— 人才争夺热潮！

嘲Meta反被打脸

OpenAI无奈发起反击！

事情说起来很复杂，我们给大家捋了一版时间线，对照来看就能清晰不少~

AI人才战完整时间线归纳

6月初， Meta成立 超级智能AI团队 ，并向Scale AI 注资148亿美元，挖来28岁华裔创始人 亚历山大·王 为自己的超级团队坐镇！

6月中旬 ，为扩充超级智能团队，小扎耗时数月亲自整理出一份 “顶尖人才名单” ，全球AI领域均汇集于此。其中Meta 向  OpenAI 和谷歌  DeepMind  的员工提供了高达 1亿 美元的薪酬待遇，试图挖角。

6月17日 ， Sam Altman 公开表示 ，Meta 曾尝试以“高达1亿美元”的签约奖金试图挖角 OpenAI 核心团队，但截至目前 没有一个顶级成员接受。 Sam Altman还表示，文化比钱重要，真正的竞争力应该体现在使命感和创新力上，而不是只砸钱，还 嘲讽Meta 只关注薪酬文化的做法注定不会成功。

6月26日 ，打脸来得很突然，据华尔街日报称，Meta成功的把OpenAI 苏黎世办公室 的所有人员Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai给 “一锅端” 了。（这3位也是被OpenAI高价挖来的，由于不想搬家OpenAI专门为3人在苏黎世开了办公室。）

6月28日 ，Meta再次宣布又从 OpenAI 挖了 四名 大将！

6月29日 ，Meta已成功从OpenAI挖来 8位AI 人才，面对Meta疯狂挖角举动， OpenAI发起反击。 不仅宣布 休假 一周，还承诺将与Meta进行 正面交锋 。另外还 调整了薪酬制度 ， 缩短工作时间 以留住自家员工！

二者是你方唱罢我登场，AI科技圈差点变成角逐场！

顶级人才背景曝光

共同点亮眼！

此时有人好奇，究竟是何方神圣能让业界两位大佬闹的如此不可开交。拿Meta 28号挖角举例，几人的背景相当有亮点：

Hongyu Ren ：北大校友，OpenAI 的 post-training 团队负责人，主导了  o3 和 o4 mini 模型的优化。

Shengjia Zhao ：清华校友，2022年加入 OpenAI ， 全程参与 从初代 ChatGPT到o3 的预训练。

Jiahui Yu ：中科大校友，曾于 Google DeepMind 任职，2023 年底加入 OpenAI，是 OpenAI多模态感知（Perception）团队负责人。

Shuchao Bi ：浙大校友，在OpenAI负责 多模态 （multimodal）模型训练管理工作。 

可以发现几人全部是来自 国内顶尖院校 的 华人研究员 ，且都曾在OpenAI负责模型开发或多模态方向等 核心工作。 甚至有人问为啥这次的AI浪潮下华裔成了主力军？有人说：

除了对华人的固有印象，看看这项数据，或许能见微知著。

根据 《2023年人工智能指数报告》 ，全球顶尖 AI 研究人员里， 47% 来自中国，远高于美国的18%和欧盟的11%。去年4月，美国智库 Macro Polo 的报告也指出，美国顶级AI人才中， 华人占比已达 75%， 且仍在增长。

换句话说咱华人不管是学术实力（顶会论文数量、质量）还是科技实力都有目共睹，在AI面前硬实力才是王道！

华人或成AI争夺战主流

现在入局还不晚！

Meta这次人才争夺热潮很快 席卷了整个行业 。95后清华校友 Banghua Zhu 前天就在 X 平台官宣 加入英伟达， 并晒出了和英伟达 CEO 黄仁勋的合照；另一位华人重量级学者Jiantao Jiao也加入英伟达

硅谷的AI人才争夺大战仍在继续，各家都在不遗余力抢夺AI人才，那普通人怎样才能入局AI呢？现在加入还来得及吗？

直通硅谷学员用现身说法证明， 现在加入，为时不晚！ 学员W从Fintech DS到拿下$400,000大厂MLE Offer，仅用时 2个月！ 他做对了哪些事？

第一步：定方向！同方向大厂导师助力！

学员在跳槽选职业方向上很迷茫，和我们的导师进行1V1 Meeting后，导师认为W的经验背景和NLP、MLOPs比较接近， 建议选择MLE方向 。同时为W匹配到无论是 项目上、还是工作的研究方向 都 高度匹配 的导师。

PS：千万不要小瞧这一步，转AI时方向的选择至关重要！

曾有phd，AI方向背景的网友想找Research实习，结果找了1年多根本找不到。为什么会有这种情况发生？

网友没顶会论文，科研实力较弱，而 Research特别看重科研成果、门槛高， 这种情况更 适合选择MLE （方向宽泛门槛相对较低）。

而转行不止要选对方向和领域，还要明确自己想通过哪条路径转到AI，不同的路径需要准备的项目、技术也不同！

第二步：全程定制化！缺啥补啥！

课程、时间均能按需求定制，在职也能灵活准备求职。 根据W的技术基础，灵活调整课程设置和讲课深度。

在W的简历背景基础上 定制 更加 匹配 目标岗位的 工业级项目 ；在面试阶段，考虑到 每家面试进度不同 ，在职学员难以抽出时间应付的情况，老师们合理利用学员空闲时间和W进行 1V1Mock ，根据不同公司不同岗位，提前准备面试资料和项目。

还99.9%押中原题， 这就是找 同方向同领域 甚至是同公司导师辅导的好处！

如果你也想追赶AI热潮，站上风口，却心有余而力不足，欢迎咨询我们，想上岸AI，一个计划就够了~