国内外求职两手抓，疫情下Data学员极限上岸科技大厂！

| 学员经历

“您好，我现在是Master第一年，去年秋招本来准备找美国的intern，但是秋招没有重视直到春招才开始认真找，现在赶上疫情有面试但直接被Cancel，所以可能有打算这个暑期回国实习。因为专业本身就是Data Science的同学，相关的知识都有学过，但是学校内容偏理论，对于面试准备很苦恼，简历投递回复率也比较低。”

三月份的时候，正当美国疫情大面积爆发来临之际，我们迎来了Zhengyang同学。而上面则是Zhengyang同学与我们第一次介绍自己的描述。后来据顾问导师说，第一次与Zhengyang沟通就被这位同学的阳光积极的性格所打动。虽然在求职上已经经历了一些困难，但是在与导师的沟通过程中尽显正能量，完全没有半点消极情绪，且话语间让导师感受到了极高的素养。也正因为如此，从一开始，我们就坚定地认为，经过专业的训练，该同学一定可以获得一份理想的暑期offer！

面对这样的疫情，首先第一个问题就是接下来应该怎么计划，重点求职目标应该设定在美国还是国内？经过与导师几轮沟通下来，最后确认以美国远程实习以及国内大厂为主要目标，把原知识内容按照工业界的面试要求进行梳理，实现快速突破。

简历方面，初版简历我们只看到了“简”，却没有充分展示出自己的技术栈特征以及项目意义及结果，顾问导师在简历中(如下图)进行了大量的批注，有的针对于纯技术部分的讨论，有的则是一些描述细节的修改，总之，按照工业界HR View对于DS/DA岗位来建议需要进行的内容迭代。

 
基于这样一个“问题多多”的初版简历，经过连续三次“升级”及多轮讨论，短短两周之内，Zhengyang同学就解决了绝大部分问题，简历有了巨大的进步。更重要的是，在未来一段时间之内，也明确了项目落地需要注意的方方面面的细节。短时间内实现了高效突破！

面试内容学习及训练方面，跟随直播课程学习了统计及概率论的面试考点，针对工业常用机器学习及深度学习模型进行了重点演练，针对SQL以及Big Data相关的面试考点进行了全面的覆盖。而双轨道的课程设置也保证了互联网科技公司常考的数据结构与算法部分进行了有效的覆盖。整体来说，Zhengyang同学的作业基本上都能认真完成，在已经具备一定的专业基础上针对重点技术的工业实战以及面试考点进行全面系统的梳理。

求职申请中，Zhengyang同学拿到了腾讯的面试机会，经过三轮面试，最终轻松斩获Offer，且所进项目组是与自己很感兴趣且与自己背景比较Match的大数据+NLP部门！经过历时两个多月的奋战，闪电般成功斩获大厂Offer！