求职能“押题”?重点一划,轻松上岸亚麻!

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| 学员经历

求职面试,对于应届毕业生来说,是人生中又一次大考。通过这次考试,同学们可以进入理想公司,踏出职业生涯的第一步,开启人生又一阶段。


然而面试,说到底就是一场考试,华人学生最擅长的就是应试,自小到大,老师们教的最多的应试技能,就是在考试前,系统的梳理学习过的知识,并在全面掌握知识内容的同时,着重复习老师所划的重点。


而我们的求职旗舰课,就是在帮助同学们划重点。


该名学员在校期间读了数学和计算机科学双学位,在校期间,学习压力较大,学习成绩较好。不过学习占用了大量的时间,因此,没有太多时间和精力用在求职准备上。


该名学员学习成绩优异,基础知识掌握得也足够扎实,所以基础模块,掌握得也比较快,在课程中,通过主讲老师的讲解,迅速梳理并掌握了数据科学方向求职面试的六大知识模块。


然而,在教学过程中,我们发现该名同学缺乏上手实操的经验,缺乏理论知识转化成工业界的实战能力。有限的项目中也多是学校模块化的课业任务的完成,缺乏数据整个pipeline的由入到出的实践。在建模方面的知识面较窄,且没有对于单一模型深度优化和分析的经验。而由于专业选课的关系,
该名学员对于数据结构与算法方面相关知识掌握不够系统,数据可视化及大数据方向几乎没有应用经历,在数据科学求职旗舰课程的学习过程中,通过老师的讲解,对于算法和数据结构,Data Manipulation以及大数据相关知识都有了较为深入的学习和掌握。通过课程项目的学习也逐渐积累了上手的经验。


直播课程过后,在咨询老师的指导下,又重新调整了简历中的项目内容,加深了对于项目的系统化的学习和理解,将偏学术界模块化的项目变成了一个个具有完整流程的带有工业建模及测试流程的项目。而数据结构与算法的学习和不断的OA练习,也增强了同学的编程能力。


模拟面试中表现较好,通过内推拿到Amazon的面试,并一举拿下offer。

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