“实验室打杂记”也能拿Amazon、Twitter双offer!

| 学员经历

在整个求职准备过程中,最痛苦的是什么?辛辛苦苦准备项目,准备简历,满怀期望的投递了海量职位,拿到的面试却寥寥无几,好不容易拿到了面试,却又不知道如何跟面试官沟通,错失面试机会。

是简历含金量不够?明明简历上的项目都已经很有深度了。


是面试中的回答错误?可明明大部分问题都回答上来了。

该名学员在咨询的过程中,产生了这样的疑问,到底问题出在哪了呢?咨询老师在仔细评估了学员简历后,给出了答案。该名学员所做的项目内容的确不错,虽然跟工业界项目还有一段距离,但在应届毕业生中,已经算是比较优秀的了,但是在项目描述上,只是一味的罗列了自己所做的事情,抓不住项目重点和HR可能感兴趣的点,项目没有结论,没有demo,项目表达啰嗦而没有条理,让人无法看到项目的实际价值。


找到问题的症结,就可以对症下药了。针对学员简历中的项目描述问题,咨询老师在与学员深入沟通了解到实际项目内容后,帮助学员指出应该在描述中突出的重点。比如,该同学曾经做过transfer learning的机器学习项目,项目中只是单纯地描述整个实验的流程,对于研发深度,算法应用,优化结果与实验对比只字未提,硬生生的将一个研发经历写成了实验室打杂经历,显然,这样的简历难以获得关注。在另外一个项目中,简历中只说明了从各种来源收集、清理和重新整合数据,建立客户关系管理系统,分析数据集的重要性,为销售人员提供高潜在客户,改善销售流程。但并未提高数据规模,数据预处理方法以及模型建立的方法及算法,缺少了核心的中间过程,结果更是轻描淡写,HR从简历中可能大概会理解你做了一件什么事情,但是完全看不出技术层面掌握程度如何,因此,本身的项目竞争力完全淹没在缺乏技巧的平平描述中了。 


该名学员的强项是数据分析及建模能力,但是对于数据结构与算法方面相关知识掌握较少,大数据方向几乎没有应用经历,在数据科学求职旗舰课程的学习过程中,通过老师的讲解,对于算法和数据结构,Data Manipulation以及大数据相关知识都有了较为深入的学习和掌握,在老师的讲解和助教老师的帮助下,完成了两个工业级别项目的开发,并且在项目完成过程中,不断增强Programming的能力。

最终,该名学员斩获了Amazon、Twitter两大offer。

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