年薪$250k起、Sponsor大户:Quant岗位成救市新风口!

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如今的科技行业,似乎被笼罩了一片乌云。先是Meta、Google宣布Hiring Freeze,紧接着Amazon、Microsoft、Twitter等传统科技大厂开始大面积裁员,于是有不少亟待求职的人开始从其他角度搜寻机会,自此“量化(Quant)”岗位映入大家眼帘:年薪$250k起、Sponsor大户!

各大公司重金招聘

随着金融领域每日产生大量金融数据,如何充分而正确地利用这些数据,成为了众多头部金融公司争相研究的焦点。

于是,“量化(Quant)”岗位应运而生:Quantitative Researcher、Quantitative Developer、Quantitative Analyst、Quantitative Trader等等。

留学生海投网-量化金融岗位节选
留学生海投网-量化金融岗位节选

Tittle不同,职责也各不相同,有的开发交易模型、有的概念化估值策略、有的计算风险价值……

虽然任务支线很多,但它们共具一个特质:给钱超多!

以头部对冲基金公司TwoSigma为例,Quantitative相关岗位年薪高达$250k

图源Glassdoor | Twosigma
图源Glassdoor | Twosigma

重金诱惑在前,不少人还是对Quant岗存在顾虑:去了金融公司,发展会不会没有科技公司好?

金融公司里的Quant岗位,绝不是大家想象中的那样“古板”。有位从FLAG跳槽去对冲基金公司做Quant的导师透露:

  • 金融公司其实节奏很快,每天也就早上trading hours比较忙,周末不加班,系统直接shut down;
  • 需要handel足够大量、准确、延迟低的数据,数据量并不比大厂小;
  • 写软件没有那么多条条框框,不需要大量design docus,流程很灵活;
  • 一直用很新的technology,少了很多维护的步骤,对developer来说可以一直学新东西,成长性非常强;
  • 未来发展的话,不少大佬跑去做高频交易,那就不是拿死工资了,能拿交易数额的将近一半(狠狠羡慕了)。

总而言之,有人prefer在科技大厂“爬天梯”,有人prefer去金融公司闯荡自己的一片天,最终都会达成【钱包鼓鼓】的成就!

Quant岗位对这类求职者格外优待

Quant岗位的要求中,有很多是与Data方向重合的,但考核内容中又有诸多分别。大部分岗位需要candidate擅长Python、SQL、概率论、数据结构与算法。

这内容的难度跨域就很难说了,不过别担心,即便碰上了难度较高的题,面试官想要的也不是optimal solution,而是考察你的思维量

在庞杂的Quant知识需求面前,就显示出1v1计划的重要性了。

量化金融求职1V1定制计划导师库中的授课导师,均为来自于纽约一线金融公司的资深从业专家及面试官,具有多年的行业经验。

在计划开始前,我们会提前按照学员未来的细分就业方向,从直通硅谷导师库中匹配最适合学员的辅导老师,在简历指导、面试辅导、行业分析、职业规划等所有求职所需方面对学员进行全方位提升

导师在上课前,会对学员进行基础能力测评,针对测评结果为学员制定专属学习计划,使上岸不走弯路。

如果你是:

  • CS/EE/Stats/Math/Finance/Econ等相关专业方向的各年级同学及在职从业者;
  • 对于学习节奏有特殊要求的同学;
  • 知识体系不全面,存在面试需求的盲点或弱点,想要定制化课程快速实现突破和大幅度技能提升的同学;

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