Meta开始对求职者严格限制OPT,投递之前千万注意!

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Meta在今年求职季可谓是赚足眼球,先是抢先放出秋招岗位,给诸多NG得以喘息的机会,又在财报大涨的档口宣布明年将扩大招聘,但Meta最近悄悄干了一件事,让大家惊掉下巴:开始严卡求职者OPT了。

OPT少于两年,慎投Meta

过去只听说Meta不招抽签小于2次的人,如今成真,且更加过分:没开始面试直接background check。

图片源自网络,版权归发帖人所有
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是的,你没看错,甚至都不用走到面试结束,而是在面试前先调查背景,于是有人提起那个可怕的传言:

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各位的OPT还撑的住吗……

OPT所剩不多,求职还有希望吗

OPT所剩不多,求职还有希望吗

不止于此,Meta又和NVIDIA、Salesforce等大厂一样,在岗位需求上拔高了要求!

校招全职岗位:经验直接卡死

没错,虽然是校招岗位,要求却不低于社招……

图片源自各大公司岗位JD
图片源自各大公司岗位JD

不仅需要经验加持,还标明年限要求(基本是2年+)。

然而据我们所知,有很大一部分人出现了下述问题:

  • 没有实习经验,在校期间也没有求职规划,主打临时抱佛脚;
  • 有来自于小厂的经验,项目不够精,竞争比较吃亏;
  • 有经验,但干的大多比较杂,无法展示优势的同时自然和面试官也没什么可聊的;
  • 经验与实际求职目标不相符,比如数据分析的实习经验,想找SDE方向的工作;
  • 经验和岗位匹配度不高,即便很优秀但难度也不小;
  • 经验数量少,很多人就1段经验或者根本0经验,也有人会拿TA、RA的工作经验来凑,但对求职并没有什么帮助;

……

经验不抗打,拿什么和人竞争

经验不抗打,拿什么和人竞争

那什么才叫【抗打的经验】呢?

要符合下属几点标准:

  1. 经验与目标岗位的匹配度至少80%;
  2. 贵精也贵多,在保证精的情况下项目经历不少于4段;
  3. 项目里的关键内容要数据化,主要突出展现在项目中你所承担的角色、你做了什么、有什么思考、如何实施、达成何种结果;
  4. 项目需要具备工业级属性,即

(1)项目是否具备比较大的规模;

(2)项目是否比较完整;

(3) 使用的技术栈是不是行业主流;

(4) 其中的技术深度如何;

(5)额外补充:简历方向是否和JD匹配。

以上任何一点没做到都有可能与OFFER失之交臂。只有不断提升背景竞争力,不断的进行面试知识的巩固和实战练习,配套高效的求职策略,才能在这个寒冬季脱颖而出,直通硅谷是这样为学员提升背景经验硬实力的!

Data和SDE方向为例:

【DATA方向】

0. 确定项目应用场景目标(能够与广泛的公司业务有紧密联系)

1. 假设网上没有数据包,用爬虫等技术抓取数据

2. 利用统计学等方法处理数据

3. 找特征

4. 建模

5. 得出结果后测试评估重塑

6. 数据可视化,便于汇报

7. 总结并量化对于业务场景的影响

【SDE方向(后端)】

1. 语言和框架是最基本的,更重要的是系统层面的内容。比如Simulate并发的需求,解决System Design/Performance优化的问题,应用Cloud Services。

2. 开发编码注重OOD思想,follow MVC和使用Design Patterns。

3. 可以加一个Big Data相关的processing技术栈,像Spark、Hadoop。

4. 做一些实时性的大数据处理,可以用Kafka。

5. 加入一些DevOps,像CI/CD这种Pipeline的搭建。借助Docker、k8s( Kubernetes)去做更好的自动化集成和部署,从Compiling、Testing到Deployment的整个过程。

没错,直通硅谷直接把面试官请过来了——由具备多年面试官经验的大佬出任1V1定制计划的导师。

导师在授课过程中,会带领学员制作符合工业界标准的项目,其中将着重针对所用的技术框架和大厂技术栈是否匹配进行指导。除了能帮学员更精准的拿到面试,还极大可能顺利拿到OFFER!

图片源自直通硅谷学员群
图片源自直通硅谷学员群

日益严峻的求职氛围,大厂也逐步开启了严苛的筛选机制,如果单打独斗太吃力,不如了解一下直通硅谷!

Hi,我们是直通硅谷!

我们专注于全球科技行业求职培训,心之所向,是壮大全球华人科技力量。凭借实战中积累的丰富经验,及由800+全球科技公司在职面试官组成的导师库,我们让求职这件事成为系统的科学,并变得越来越简单!

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