1.5战亚麻的神奇经历(附真题)!

之前亚麻校招争夺战中,本人不幸在OA关就被Pass掉了,连个面试的影子都没见着。

然而我并没有气馁,在直通硅谷的帮助下,终于成功打了个漂亮的翻身仗,通过社招上岸了我的Dream Company——Amazon!

和大家分享一下我的上岸故事!

01 技术菜鸟的自白

曾经,我对自己的定义非常精准:技术菜鸟。

一个想上岸亚麻的技术菜鸟。

投NG失败后,我好像被上了一股劲儿。山不就我, 我来就山,非要再试一试亚麻这座大山不可。

可是……岁月如梭,时光荏苒,自觉认认真真刷了题,眼看着还有两个月就毕业了,还是觉得没什么实质性的提升。

我在学校里只学过一些Data Structure, Algorithm, OS, Database之类的CS基础课,Easy题是足够应付,但再深一点的知识点,比如Recursion, DP, OO & System design就一脸懵了。

正巧有朋友推荐直通硅谷,我也没冲动消费,自己去各个平台搜了一圈。看评价什么的都很不错的样子,就报名了软件工程师求职1V1定制计划

02 技术菜鸟的自我救赎

直通硅谷按照我的需求,帮我匹配了同为Backend的J老师。

老师先带我过了基础的Backend和Spring必备的知识点,然后带我做了一个高并发模式数据采集项目,高QPS模拟场景。技术栈定的是Java、Redis、Docker、Cloud等。

从头做项目比我想象中难多了。需要从Requirement Analysis开始,再经历Design、Development。这还不够,Testing、Release、Maintenance的过程也必不可少。

这要是我自己做,指不定少了哪个过程,估计自己也找不到什么头绪。

也是在做项目的过程中,我发现自己其实也不能算严格意义上的技术菜鸟。之前学的东西也不少,只不过没真正实践过、更不知道如何使用罢了。

经过老师的带领与点拨,我好像被解开了封印,很多知识点都串连了起来。终于不仅限于“认识”,而是真正“运用”了。

相比之前的闷头刷题,做项目带给我的助益无疑是巨大的。面试考再难的算法题,最终目的无非是考察你能否解决开发中遇到的实际问题。

而老师带我做的项目是无限贴近工业界的,解决过真正的工业界问题后,再去做算法题,总有一种……见过大风大浪后的Peace

简历的改动也是同时进行的。之前没项目没实习经验,能拿亚麻OA也是很神奇……

J老师带着我在原基础上“拆装”了一下,并建议我投社招SDE 1。改完的简历一投就中了!很神!

03 都别跑,进来做题了

OA来得太快就像龙卷风,我火速给老师发信息告诉他这一好消息。

J老师也是很神速,立马调整了接下来的课程计划,专门为我讲解了亚麻的面试要点、带我过高频题、还做了几次Mock

每一场Mock都按照真正的面试要求去进行,现场解算法题+一堆BQ。

一开始真的不太习惯,每周都亲切上课的老师突然变得有点mean mean的(不是)哈哈哈。但老师说了,社招总会比校招难一点,不能轻敌。

再说说我的真·亚麻Onsite吧。

我是一天之内面4轮,从中午考到下午。压力真的很大很大。

我身边上岸了的朋友说过,以前面亚麻,都是1道算法+1道BQ。老师Mock的时候每轮都问了我很多BQ,考试的时候也确实如此。哎,时代不一样了。

我准备了十几个故事,事先也给J老师看过,并且得到了肯定,面试的时候也应付得来。

4轮面试,基本每轮都有一半的时间在考BQ。题基本上都是问得挺……自由。

我能想起来的有这些:

遇到的最难的project、Deal with conflict、Out of responsibility、怎么和同事们相处这样的题。不能算难吧,但很考验心态!多做Mock还是很有用。

再说说算法,都是高频题、Medium难度。唯一一道我觉得有点难的是力扣200,Find the number of islands,DFS实现。算是很常见的Medium题了对吧?

但面试官给我变了个种……

来都来了,谁也别跑哈,进来做题!

你们做得怎么样?话说回来,我的那道题额外加了难度,求高度。不过我也没慌,还是做得挺不错~

社招必考的OOD这部分,考的题是Design a Parking Lot。题太长了我就不按头做题了,有SDE1需求的小伙伴们可以留意一下。

04 白天旅游,晚上做项目

没多久就收到Offer啦。

HR后来还给我发了一封邮件,算了一下我的Total comp target year 1,差不多$200k,比校招高了一大截!我在美东嘛,这个价格真的很满意了!

哦对,我和J老师的项目还没做完,现在的日常就是白天出去玩,晚上还要敲代码

接OFFER之后,这代码敲的是心甘情愿……

好啦,我的故事就讲到这里,希望对大家有帮助。也保佑大家早日上岸啦!




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