留学生求职遭遇AI冲击！华尔街裁员潮下如何突围

AI浪潮席卷华尔街，留学生求职面临新挑战

最近这段时间，华尔街的风向变了...真的变了！高盛(Goldman Sachs)、摩根大通(JPMorgan Chase)这些金融巨头纷纷宣布要用AI替代员工。作为留学生，我们的求职之路是不是更难了？

说实话，当我看到这些新闻的时候，心里也是咯噔一下。毕竟对于我们这些在海外拼搏的留学生来说，每一个工作机会都来之不易。

华尔街大佬们的AI革命

上周二，高盛在内部邮件中明确表态：为了实现AI带来的"更大增长潜力"，年底将进行新一轮人员调整，同时控制招聘规模。

这意味着什么？不仅仅是裁员那么简单，还有招聘冻结(Hiring Freeze)！对于正在找工作的留学生来说，这无疑是雪上加霜。

摩根大通的首席财务官Jeremy Barnum也不甘示弱，公开声称随着人工智能在业务中的逐步部署，JPM也准备通过AI优化人员结构，暂缓部分招聘计划。

从数据上看更直观：JPM第三季度利润同比增长12%，但员工人数仅增长1%。这个对比...真的很说明问题了。

据我观察，美国的大型金融机构都在围绕AI进行业务重组。这种做法跟之前亚马逊、微软等科技巨头的策略如出一辙。

AI裁员背后的真相：借口还是必然？

面对这波AI裁员潮，全美的求职者都慌了！

- 在职的担心饭碗不保

- 刚毕业的留学生更是焦虑，担心初级岗位被AI抢走

但是...事情真的有那么严重吗？

斯蒂芬妮教授在接受CNBC采访时提出了不同观点。她认为，很多公司只是把AI当作裁员的幌子。这样既能展现自己在人工智能领域的"前瞻性"，又能掩盖裁员的真实原因。

LinkedIn上有个热门帖子也印证了这个观点。帖主分享说，他跟多家大中小企业聊过AI落地情况，结论是：很多大企业的AI进展比对外宣称的"慢得多"！有些甚至因为成本问题在回撤项目，或者因为安全考虑被搁置。

留学生求职市场的新变化

虽然AI裁员可能有水分，但不可否认的是，AI确实改变了企业的用人逻辑：

1. 招聘更谨慎了：大中型企业倾向于控制员工总数增长

2. 技能要求升级：很多技术岗位都加了AI技能要求

3. 重复性工作危险：单一、可重复的岗位正在被替代

亲身经历告诉我，如果你的工作重复性高，又不会用AI工具...那真的要小心了！现在"单一技能执行者"正在被淘汰，"复合型人才"才是市场刚需。

留学生如何在AI时代突围？

瞄准高增长赛道：AI Engineer

当下最重要的就是顺应趋势，调整求职方向！什么是风口上的岗位？当然是AI相关的职位！

很多同学一听AI就怕了...觉得门槛太高。但其实，随着AI技术发展，出现了一种新的岗位方向：SDE-AI Track，也就是AI工程师(AI Engineer)。

这个岗位有什么特点？

- 本质上还是软件工程师，主要负责AI功能集成、API调用和系统接入

- 门槛相对较低，偏向工程应用

- 不需要像机器学习工程师(MLE)那样具备算法创新能力

- 不要求PhD学历，也不用从头学ML

适合哪些人？

想转AI赛道的应届留学生，或者想跳槽转码的同学。如果你没有很强的算法能力，可以先从AI track入手，作为职业发展的跳板。

技能准备清单

别看AI track要求不算太高，但申请时你还是需要准备：

1. AI基础知识：要懂AI基本概念，会用AI工具

2. 工程技能补充：在原有SDE能力基础上，补充LLM部署、RAG系统搭建等技能

3. 项目经验：简历上要有AI应用级别的开发经历

说实话，不管你是刚毕业的新手，还是工作多年的SDE，想同时准备这些都需要大量时间...而且不一定能摸清门道。

专业指导的重要性

这时候有经验丰富的导师带你就不一样了！

直通硅谷的导师团队会：

1. 量身定制学习计划：根据你的背景制定基础补强方案，规划每个阶段的学习重点

2. 真实项目经验：以导师的实际工作经验为背景，运用大厂主流技术栈打造AI开发项目

3. 1V1面试辅导：全真模拟面试，针对AI岗位的热门考点进行重点分析

我认识一个在职SDE学员，想转型MLE。导师根据他的情况制定了详细的学习计划，还手把手帮他优化项目，最终成功拿到心仪的offer！

AI赛道从不缺机会，缺的是"找对方向、补对技能、精准提升"的清醒者。

无论你是想从传统SDE转向AI赛道，还是想提前为AI岗位做准备，都欢迎咨询具体的方向建议和项目定制方案！

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常见问题解答(FAQ)

Q: 留学生在AI裁员潮下还有机会吗？

A: 当然有！虽然传统岗位受到冲击，但AI相关岗位需求在增长。关键是要及时调整技能结构，向复合型人才发展。

Q: 没有AI背景的留学生如何快速转型？

A: 可以从SDE-AI Track入手，这类岗位门槛相对较低，主要偏向工程应用，不需要深厚的算法基础。

Q: AI Engineer和传统SDE有什么区别？

A: AI Engineer在传统软件开发基础上，增加了AI功能集成、API调用等技能要求，但不需要像MLE那样具备算法创新能力。

Q: 如何判断一家公司是真的用AI还是借口裁员？

A: 可以关注公司的实际AI项目进展、技术投入情况，以及是否真的在招聘AI相关岗位。

Q: 留学生求职时如何展现AI技能？

A: 重点是要有实际的项目经验，能够展示你在AI工程应用方面的能力，而不仅仅是理论知识。

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