OFFER故事丨商科出身，拿下知名投行Quant OFFER！

金工招聘历年都不多，经历了去年求职失败后，我今年早早开始准备，成功上岸了某知名Buy side（怕暴露就不具体说啦hh）。

这一行不仅招聘少，网上面经也并不多，那我就贡献一下自己的上岸经历吧~

一次meeting就圈粉了

我是商科出身，学过一些Data方向的编程语言。去年投了很多也没什么水花，最后勉强拿了家小厂Intern，用R做做数据啥的。

一次在我们学联公众号上看到了直通硅谷的推文，举了一个Data学员的例子，也是百投不中，经过导师1v1辅导后，拿了某Fintech的OFFER——正是我的dream厂之一。

怀着试一试的心态，我与顾问导师schedule了一次online meeting。他明确指出我现在最大的问题：缺乏职业规划，不管是实习还是项目都不够统一。

的确，对此我一直很迷茫。他还为我剖析了令我纠结的两个track：Quant与DS，各自的优劣及哪个更适合我，最后把选择权交还给我。

反复思量下，我决定咬牙冲一波Quant！

面对求职，我选择恐惧症了

随后，我填写了问卷，等来了来自顶级投行的、最适合我的1v1导师L。

L导师先是带着我做了新项目。我之前做的两个项目都偏Data，导师说想要申请Quant职位，最好有finance或trading的项目场景才更match。

做项目的同时，也在反复修改简历。

我之前的简历只写了一些“Analyzed…”开头的“句子”，根本构不成bullet。L导师帮我重新梳理了实习经历，并让简单的Analyzed添加了很多“How”的过程，以及量化成果。

期间我们一直在进行着各类知识点的学习，L导师给我讲的都是工作中最常用到的实例。比如今天拿到一个case，如何在处理之前充分理解这个case。所以这个行业很注重logic thinking，甚至对行业、市场的理解。

理解与处理的同时，他也为我讲解了如何层层沟通。原来在真实的工作中，有许多需要与其他同事反馈需求的地方，所以communication skills也非常重要。

对此，他没少带我做Mock。在后面的面试中真的受益匪浅，我们待会儿说。

简历大概改了3、4版，把做好的项目加进去之后，又让顾问老师整体过了一遍，改了一点小细节。两位导师把关简历这点我觉得还是很不错的，增加了很多把握。

简历过审后，我迅速开启了海投模式。

简历投出去之后果然反响甚好，收到了一大堆OA。我打起十二万分精神面对，拿到了两家公司的Move on。

从小白到稳稳handle面试！

就说说我拿OFFER的这家面试吧：

先问一些基本问题，为什么选择我们公司，是否需要Sponsor，工作位置的需求，对Quant有什么理解等等。

而后就是自我介绍，面试官问了很多简历的问题，问得很细，做过什么、有什么impact、有什么理解都是常规问题了，细到问我用了什么model、什么变量。

这些L导师带我Mock过很多次，很庆幸我没有被问倒。

比较难的是，面试官问我曾经做过的某个任务，如果重做的话有什么优化的地方。

L导师在带我go through简历的时候，确实带我做过这个问题！而且导师还说过，面试官想要考察候选人是否能理解问题、有思考与改进的能力。

我按耐住激动，装作思考的样子后做出了回答，面试官面无表情，但轻轻点了点头。

Quant面试对知识类考得还比较多，也确实出现了大家戏称的“脑筋急转弯”。Like披萨切10次，最多能切几片这样，连问很多。

我全程绷着一根弦，保持高度动脑，感觉对抗压能力也很有要求。

Tech轮考得并不难，还是统计的内容比较多，再就是Python题。

其实Quant对Coding的要求不那么push，但L导师还是要求我达到解出medium难度题目的程度，所以这一轮我准备充足，没掉链子，但关了screen之后还是擦了擦额头的汗hhh。

面试彻底结束之后我跟L导师详细说了过程，他听完以一个面试官的角度，分析我是否答到了面试官想听到的点上。

他教过我的我基本上都运用得当，就是有一些小细节还做得没有那么完美，总体给我打了80分。

本来还在焦虑呢，但有了L导师的点评后，等信儿的这几天我淡定多了。

再后来就是拿到Intern OFFER啦，连时薪都给很多，超级开心。

我和L导师的课程还没结束，剩下的就要等找全职工作时再劳烦他啦，各位等我的好消息~

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