舍弃无效实习,重塑简历项目跨专业求职拿下Amazon offer!

| 学员经历

在求职过程中,如果实习经历跟想要求职的方向关联有限,还要不要写在简历上呢?这是困扰一些同学的问题。如果不写,那么简历上就没有实习经历,如果写上,那么实习经历跟未来想要求职的方向关联较弱,对于求职是否帮助不大?

如果是你,你会怎么选择呢?

该名学员在校期间所学习的专业是信息科学与公共管理,未来想从事数据分析相关的工作,在联系到我们的时候,还有一年时间研究生毕业,对于转专业求职的同学,时间已经非常紧张了。

在学员简历中有两项实习经历,一项是在儿童剧院做社交媒体维护,利用一些轻数据进行媒体数据分析,另外一项是淘宝网店创业,数据分析仅在开店前的竞品分析中有少许应用,两次实习内容均与未来想要从事的数据分析方向职位关联较弱,完全展现不出实习的竞争力。反观学员项目经历,大部分是近期学习且与数据背景相关,能看得出来,是为了转专业求职特意准备的,只是内容不成体系,项目模块化严重,略显单薄。

在报名数据科学求职旗舰课之后,通过基础学习,迅速了解数据科学方向所需要掌握的入门知识,由于之前有一定的编程基础,这部分内容掌握较快。在直播课程中,对于求职面试所需要的机器学习在工业界的应用、数据的流程化处理、Programming、Big data以及数据机构与算法等方面的知识有了较为全面的掌握。该名学员虽然有编程基础,但大部分都是偏向于统计学的R语言编程,在要求思想与实践缺一不可的数据结构与算法方面的学习经验与练习比较欠缺,通过主讲老师的讲解和助教老师的深度课后辅导,针对“瘸腿”模块反复学习和训练,从而补齐短板。大数据方面跟着课程做了相关项目,随后又在顾问老师的指导下进行了延伸,对于Hadoop, Spark有了较深的理解与相应的实践。

在咨询老师的指导下,该名学员终于决定舍弃较弱的实习经历,进而利用课程中所学习的项目相关内容,结合自己之前所做的项目,继续深入研究和不停迭代项目内容,优化项目结构从而增加简历分量。

最终通过内推拿到Amazon面试,并在面试中顺利拿到offer。

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