我是计算机专业，目前Master在读，距离毕业还有不到两年的时间，身边的很多人都说找不到工作，也有学长和学姐选择了延毕，心中顿时生出焦虑之感。赶紧打开求职网站和论坛，看看现在的岗位情况和大家的求职现状。
这一看不得了，Amazon NG岗位招人都要求1-2年经验，Google的实习岗位，基本要求掌握三种或者三种语言以上更好，大厂的门槛是真的提高了。
更可怕的是，论坛里的求职者叫苦连天，投递几百份简历拿不到面试的比比皆是。看到这样的现状，谁能不慌？
震惊之余，我庆幸我的Master生涯才刚刚开始，我还有时间。所以我果断准备简历，开始了一轮实习岗位的投递，但不出意外，我也成为了拿不到面试的那一类！
拿不到面试真的挺打击人的，难道真的没有机会吗？还是我准备得不够充分呢？带着各种疑问，在朋友的推荐下，我找到了直通硅谷的老师。
我向直通硅谷的老师说明了自己的基本情况和求职的困惑，然后老师问我，对求职的方向是否确定。我之前是觉得SDE还不错，但是现在的就业行情，我有点不是很确定。
老师就很详细的跟我介绍了SDE的就业现状，市场有稳定的需求，但是因为大厂裁员和岗位有限的问题，竞争是越来越大的，制定详细的计划后可以实现上岸大厂的可能。老师还说，现在MLE的需求更大，而且MLE的薪资待遇和发展前景也不错，现在AI这种大背景下，以后如果想转AI，MLE也比SDE更简单。
听了老师的分析，我又调查了一些案例，觉得MLE是个不错的选择，虽然我之前并没有相关的实习经历，但是有语言的基础，而且距离毕业还有近两年的时间，想要顺利上岸大厂MLE岗位，也不是没有可能。
报名直通硅谷的1V1求职计划后，首先是匹配导师，根据我的综合评估情况制定专属课件，规划求职。
MLE有两个大的模块：数理基础和工程能力。数据分析、构建模型是会用到概率论、统计学和线性代数知识，数理这一块我有一些基础，所以在课程的设置上，老师把大部分的课时都用在工程能力的提升和拿面试、过面试的指导上。因为秋招已经开始了，为了争取面试机会，老师们先帮我优化简历。
想要拿到面试，当前急需一些项目提升简历的竞争力，我的导师就开始手把手带我做项目，我有Python和C++的语言基础，老师重点带我了解常用的机器学习框架，如 PyTorch、TensorFlow，并实际完成了两个结果可量化的工业级项目。
项目案例
经过老师对简历的包装以及这两个项目的经验的加持，我的简历已经从一个没有实际成果的求职小白进阶成一个具备实习经验和工业级项目的实力派。接连而至的面试，就是对简历修改和我实力提升的最大认可。
能够拿到面试已经给了我非常大的信心，所以在准备面试阶段，也更加用心。在拿到面试之后，直通硅谷的老师首先会帮我找一些面经，帮助我熟悉目标公司的面试风格和面试流程。
每一次面试结束，老师们还会教我怎么和HR沟通，了解下一轮面试的重点和面试官的背景，然后帮我约同方向的Mock老师，指导我面试。
拿到Pinterest面试的时候，我还是比较担心的，因为听说这类公司面试挺难的，但是直通硅谷的老师们告诉我，MLE岗位一般的面试考点包括ML system design、coding、ML domain knowledge，简历项目dive deep，以及有些岗位可能还会涉及一些AI frameworks应用的考察。而我简历中又有相关的项目，只要好好准备下，并不是难题。老师也结合面经帮我进行了mock，详细解答了这些知识可能存在的考核方式。
虽然拿到了实习OFFER，但是我也意识到求职才刚刚开始。直通硅谷的1V1求职计划是从实习到全职的全程辅导，有老师们在，我也不担心了，相信之后的春招、秋招可以拿到更好的结果，，在毕业季就不用再为拿不到OFFER感到焦虑了！
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封面：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Amazon_factory.jpg Author：LPS.1
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