确定!WLB碾压微软、Culture吊打谷歌!这家公司面试也很容易!

美国第二大保险公司Travelers有多香,谁去谁知道,公司WLB和氛围简直拉满了!


而从面试拿到他家的实习OFFER,快乐实习,到轻松发了Return OFFER,我全程:就这???


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一切都顺利的不可思议!老师带着学的东西绰绰有余。甚至于我有些意犹未尽,虽然已经确定了明年毕业,6月直接入职就行,但自己还打算再投投别的机会~


01

从零开始,并不可怕

直通硅谷是我女朋友推荐我的,她在这里上过课,最后去了Amazon。


所以,在确定了自己不打算一条学术路走到黑时(之前一直很喜欢在实验室里做研究,本来打算读博),我果断报名了。


求职对我来说,是个新物件儿。


高情商表达:纯研究方向的学院派。

低情商表达:考什么都不知道的求职万人嫌选手。


我之前不了解求职方面的任何东西,没有准备DS求职的简历,也没有任何面试经验。在上了orientation后,我发现自己欠缺很多知识,比如SQL、A/B testing、case study等,面试必考,但在学校我没有学过这些方面的内容。


完全从零开始。查漏补缺不是直通硅谷唯一帮助我的地方,但却是我印象最深的地方。在两眼一抹黑的时候,直接跟业内的老师进行交流:快速建立对DS求职的认知、理清各知识点框架、被教了面试经验、也建立了信心……



虽然周围人都在说求职市场多糟糕,但我并没有感觉到。似乎学完了课,也就上岸了。了解一下,并不吃亏。


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02

没有废内容,每堂课都是精炼的考点

我很喜欢我的1v1老师,她讲课的逻辑特别通顺,并且愿意把身边的例子掰碎了告诉我,我能一下子理解她说的内容。

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比如A/B testing,我在学校没接触过,但是老师在公司做了很多A/B testing的东西,她把工作中的case拆解了,给我讲的特别好,那段时间真的,我学到了很多她们业内是怎么用A/B testing的内容,受益匪浅。


比如BQ,公司对这个看的好重,我之前面Netflix就专门有一轮1小时不间断的考我BQ。老师会让我把BQ都写好,她和我一条条mock。她比我看的更多一些,改完后我的答案也更professional更业内人士了。


我记得最深的一个问题是星巴克面试时,问你的弱点是什么。这个我其实不太会答,就比较直白的说了一个技术上的。但复盘时,老师说这样是不行的,更重要的是你是怎么克服这个弱点的,并且要和公司的文化联系起来,当时一下子就点醒了我。


除了1v1老师,群内的其他老师也很负责。比如顾问老师,我们俩平时最多的接触就是改简历,我什么问题都问他哈哈哈,问经历够不够格申请,问不知道学校的paid-intern和paper怎么在简历上表达,问简历稍微丰富了一点小东西合不合适……

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他一直很耐心,并且给我简历改的很好。说实话,我也没细想过为什么他改完就能拿到很多面试,但黑猫白猫抓到耗子就是好猫,结果是很好的。



直通硅谷ALLinONE计划,把求职要考虑的方方面面都包含到了,省心又省时间,至快三个月达到大厂onsite标准,不止是说说而已。

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03

庆幸下手早,公司太香了!

长话短说,学习过程很愉快。除了老师课讲得好,学的都考到了,还有顺顺利利上岸了神仙公司。


我是先拿到Travelers实习OFFER的。考的很简单,刚面完一面,HM就直接让我final round了:

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面试内容分享下~:


反复盘问了BQ和简历

没让手写代码,更多的是陈述代码

问了统计、ML知识点,都是比较常见的问题

也考了case study,有像分析都用了哪些data distribution之类的问题



因为我大学主要就是学ML的理论性,再加上面试前老师帮助整理的常考题和面经,很轻松的拿到了暑期实习OFFER。

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Travelers真的是好公司,实习很快乐,大家都不卷WLB非常好,公司特别强调friendly culture。工作难度也不是特别大,因为Travelers是保险行业,不会有特别多的前沿东西。


实习后,没什么难度就收到了Return OFFER,顺利的不可思议。

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提前一年,我毕业后的工作就已经有保障了。


如果有什么上岸心得,想在这里告诉大家,求职是个慢跑过程,你需要有一个非常好的规划,而不是突然鸡血一天申请30、40个岗位,或者一整天茶饭不思的刷题……那样没什么效果,而且会非常有挫败感。

 

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