毕业后,我在北美一家小型对冲基金做Quantitative Researcher,算是迈出了量化的第一步。但说实话,作为一个“矿工”来说,Two Sigma、D.E. Shaw、Citadel、Jane Street、Optiver 才是真正的理想归宿。所以在积累了近两年的工作经验后,我决定跳槽,向顶尖量化机构迈进。
理想很丰满,现实却很打脸。当我投递了200份简历却没有收到一份大厂面试的时候,我就知道这件事并不简单。
Quant的薪资待遇很好,但是却并不是所有人都适合。它需要候选人数学好、编程强、熟悉金融市场且能够承受较大的工作压力。所以像Citadel、Jane Street、Optiver 这些顶级机构招人的时候都会偏向于有IMO、IPhO参赛经验或者是北美名校毕业的人。
对比之下,我非名校毕业,只有两年的小型对冲基金的工作经验,这样的条件在顶级机构的HR眼里或许只是“入门级别”,如何能跟那些名校背景或者有国际奥林匹克竞赛奖牌的人竞争呢。
投递简历没有回复之后失落是有的,但我不曾放弃进顶级机构的梦想。于是想着从外界寻求一些帮助,可我没有顶级机构的人脉资源,无法通过内推进入简历筛选环节,也找不到有经验的人帮我把关简历内容,那段时间真的很迷茫。直到遇见了直通硅谷,我的求职路才柳暗花明!
报名直通硅谷1V1求职计划后,第一步是匹配同方向的大厂在职面试官导师。因为目标比较明确,所以直通硅谷为我匹配的1V1导师也是来自顶级机构,人脉资源这不就建立起来了。
然后顾问老师和面试官导师就帮我解决投递几百份简历拿不到面试的问题。导师们说,虽然Quant比较看重学历、竞赛背景,但是对于在职跳槽来说,过往经验和求职岗位的匹配度才是能不能拿到面试的关键。
我之所以投递那么多简历拿不到面试,除了在项目描述中缺乏成果导向的呈现之外,对各大机构的Trading场景,策略应用,和主流技术栈展现太少,才是导致石沉大海的根本原因。
比如,Jane Street 非常看重概率题和 OCaml 函数式编程能力,如果你的简历里没有体现出相关逻辑思维或函数式编程经验,很容易被直接筛掉;再比如 Morgan Stanley,在量化方向上更关注利率、外汇建模相关的背景,如果你做过类似的策略或研究,就要重点突出。
也就是说每个公司在招聘时希望看到的是:你不仅有能力,而且有能力+刚好契合他们的业务需求。因此简历的制作也要根据不同公司的不同岗位做针对性调整,才有可能打动HR和面试官。
经过顾问老师和面试官老师的双视角审核,我根据心仪大厂的岗位分别制作了简历。投递两周之后,我收到了Citadel、Point72的面试。
这些公司的面试真的是非常考验候选人的“抗压能力”,像Citadel的面试纯Coding就有四五轮,BQ面试官不会问“Tell me about a Time”这种问题,而是深挖简历上的主要项目,挖得特别细,问你当时怎么scope的,如何保证数据库快速运转等这些特别细节的问题。
很多人都说,面试是个“玄学”——除了实力,还得靠运气。但经历过后我才发现,其实所谓的“玄学”,也可以通过科学的方法提高成功率。
在准备Point72面试时,我又意外收到了Optiver Quantitative Researcher岗位的面试邀请。这一次,我没有像以前那样盲目准备,而是第一时间联系了直通硅谷的老师。他们迅速帮我整理了最新的面经题目,并根据这个岗位的特点,为我匹配了同方向的一线导师进行模拟面试。
从概率题、市场理解到交易动机,每一次MOCK都高度还原真实场景。导师不仅指出我的表达问题,还从技术深度和逻辑结构上给了我很多实用建议。正是这种有针对性的训练,让我在正式面试中更加从容,也真正理解了什么叫“把运气变成实力的一部分”。
在BQ方面,面试官导师告诉我,像Optiver这种聚焦于期货/股票高频交易策略研发的机构对候选人的抗压能力和工作节奏适应性非常看重。所以在表达职业匹配度时,可以适当展现出自己对高压工作环境的接受意愿和适应能力。
在面试官导师的科学辅导下,我顺利通过了Optiver的面试,拿到了非常满意的OFFER!
回顾这段从“小型基金”向“顶级量化殿堂”迈进的旅程,我更加确信一件事:起点不决定终点,努力加方法才能真正改变命运。在这个竞争激烈的Quant赛道上,我学会了用专业的方式去争取机会,用科学的方法去提升实力。
感谢直通硅谷的帮助,也感谢那个始终没有放弃梦想的自己。如果你也想要进入一线大厂却不知道如何准备,请相信直通硅谷,老师们会帮你梳理求职优劣势,科学准备。相信不久之后,你也可以拿到属于自己的Dream Offer!
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