作为一名在美国找 MLE 工作的硕士,过去大半年投了数百封简历,经历了无数轮面试,能拿到目前这个前景十足的自动驾驶公司OFFER,本就是件撞大运的事。
可没想到,在收到 written offer 时,我傻了眼: sign on、bonus、base都少了,算了算比HR口头承诺的少了每年 3~4 万美金。
那一刻我呆若木鸡,脑子里全是‘要不要问?问了会不会被撤 OFFER?’的纠结,NG就业竞争格外激烈,错过这个下一个还不知道要等多久。可就这样接受降薪,心里又太委屈。幸好,有老师辅导:
感谢老师!我不仅没被撤OFFER,而且年薪也涨了回来。这让我想到之前每次遇到求职难题,也都是靠他们度过难关。
01
最开始我只有一份通用简历,投了几十家公司都石沉大海,老师当即指出:“MLE 岗位既要科研能力,又要工程落地经验,而 SDE 岗位更看重编码和项目实现,两份方向的简历必须分开打磨,才能精准匹配招聘需求。”
之后老师花了半个月左右,帮我打造了两份差异化简历:
Research/mle 方向的简历,重点突出我硕士期间的机器学习论文、数据集处理经验,还把课程作业中与 MLE 相关的项目重新梳理,补充了模型准确率、优化效率等量化成果。
SDE 方向的简历,则强化了我参与的后端开发项目、代码提交量、解决的性能瓶颈问题。
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02
在求职过程中,我也深刻体会到了networking的重要性。老师帮我对接了很多内推机会,有Google、Apple、Microsoft、高通这些科技巨头,也有Netflix、Snap这些细分领域头部公司。
更让我惊喜的是,导师们还能获得一些内部消息,比如Meta的某些职位动态,以及Bloomberg那些不对外公布、只接受内推的隐藏岗位。
这些珍贵的信息,让我在竞争中占据了先机。
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03
在面试过程中,我遇到了各种问题,真的是边面试边学习。比如什么时候该催进度?Job talk到底是什么?这些看似不起眼的细节,实际上却可能决定最终能否拿到OFFER。
每当我遇到困惑时,都会第一时间向导师请教,他们总是耐心地为我答疑解惑,分享宝贵的经验。
记得有一次面试后,我不确定是否应该发follow-up email,以及如何措辞才能显得professional而不过于aggressive。导师不仅帮我分析了当时的情况,还亲自帮我修改了邮件内容。正是这些看似微小但实际上至关重要的指导,让我在整个面试过程中都能保持最佳状态。
直通硅谷的老师们,就像 “职场引路人”,帮我避开了所有隐形陷阱。
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每个同学的背景和目标都不同,标准化的培训很难满足个人需求。直通硅谷1V1模式能够深入了解同学具体情况,制定最适合策略。
04
现在回想起来,这个OFFER对我来说意义重大。
这家公司在自动驾驶领域处于领先地位,发展前景广阔。更重要的是,这个OFFER给出的薪酬待遇甚至超过了很多传统科技大厂今年的标准。
我最大的感悟就是专业指导太重要了,如果没有直通硅谷导师们的帮助,我可能永远不会知道如何制作一份真正有效的简历,也不会有机会接触到那么多内推资源,更不用说在薪资谈判中为自己争取到更好的待遇了。
现在,我依然和老师们保持联系,偶尔分享近况,并且也开始计划未来帮学弟学妹们看看简历、分享面试经验,给学弟学妹们也提供力所能及的“非专业”指导,希望能帮到更多的人。
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