北美求职体验：日均工作40min的Bloomberg岗位，NG可投！

形势所迫，今年CS专业的NG在北美求职只求能上岸，但隔壁Bloomberg员工却表示：拿offer后的好日子你想都不敢想！日均工作时长40分钟，却能拿到$280k的薪资包！且Bloomberg对NG求职也格外留情，长期有岗位在招！

BB员工：因为工作太闲而辞职

BB员工发帖称自己上岸3个月，日平均工时仅40分钟，且大家都是如此，30分钟就可完成的工作，大家会拖到两周完成，而与之相对应的是$280k的薪资包，让他感到非常满意！

评论区对此的评价大部分围绕着三点展开：真实性、批判性以及……充满了向往！

怀疑真实性的评论主要来自于同为BB的员工：自己每周干30-35小时，而你却每天40分钟？怕不是扯谎！

对此贴主表示：I guess it is dependent on team and managers.

更有人用自己朋友的例子证明：BB员工是真的闲！

当然也有很多人对此表示担忧，觉得这样会无法从工作中得到提升，从而躲过可能发生的裁员。

这一点相信也是当下态势教给人们最深刻的道理：不拼不卷，将难逃被裁命运。

批判归批判、忧虑归忧虑，大家还是很务实的，比如帖子里很多人都在问：贵组还招人吗？

的确，WLB好的工作机会，谁会轻易放过呢！万一能够顺利上岸，那岂不是有钱又有闲？！

但可惜的是，帖主对这些问题都没有回答，而我们在海投网岗位搜寻的时候，发现BB仍有在招岗位！

雨露均沾到兼顾NG和Intern两大人群，甚至是相较SDE发岗数量更少的DS方向！

但就目前DS相关岗位的面试反馈看来，BB可谓是“暗坑遍地”！

有人使用的是python，后经面试官提醒组里惯用javascript后，临时要求用javascript写一遍quick select版本，最终因没写出来而挂……
有人电面啥也听不清，面试官给的hins相当于没给……
有人被面试官追着问是如何在项目里体现自己处理数据的能力？以及自己用什么方法让整个项目进行的更顺畅？

……

大家作为求职者只能顺应潮流，让自己的能力强一点，再强一点，直到挤掉竞争者、顺利上岸！

均来自于大厂，均具备多年在职面试官经验，在授课的同时会分享不少组内部的最新消息及通用的面试考点。

在基础铺垫部分，会对python、数据岗位通考部分（SQL和数据库）以及数理方面统计、概率和线性代数等内容进行巩固，进度比较快的同学可以加速进入到29个直播课时的班课部分，覆盖SQL、case study、product sense等内容的进阶，同时辅以1V1私教的部分。

除此之外，会依据学生的需求，进行项目背景的打造，在原本的课程设置中，DS的1V1求职计划包括3个必做项目和9个选做项目，包括AB Testing在市场营销的应用，运用NLP技术去进行用户情感和行为分析、用户留存转化的machine learning分析……

如果觉得不够，或者自己想做的项目不在其中，也可以跟老师沟通，进行其他项目的额外补充。

验收部分会通过全流程的mock interview的形式，除了technical内容之外，还会考察软性的内容，比如BQ、presentation等也会成为老师验收的一个部分。针对弱项，老师会针对性地进行突击式教学。