今年春招大家都是以能接到面试、找到工作为愿望，不敢奢望能够拿到多高的包，但偏偏此刻有个岗位加上年终bonus，居然能拿$250k？其实这在Quant领域并不稀奇。许多与trading相关的position的base并不高，但bonus可能拿到100%、200%，年终一算，诸多岗位都被吊打了！
高薪令人艳羡，但门槛使人却步。站在门外，很难了解到个中内幕。近期，我们接到了不少小伙伴的求助：“如何才能系统地了解Quant？”
How to become a Quant?
想看完整版视频的小伙伴，点击下方按钮，回复关键词【Quant回放】获取！
错过直播的小伙伴们别急，导师在讲座中透露的无价见解，我们帮你整理下来啦！
What is Quant?
简单来说，就是运用数学、统计学和编程方法和技术解决金融问题。
数学、统计、编程？听起来未免太过泛泛。在这里，导师为大家举出了日常工作中最常用的part：
数学与统计学
- 随机演算
- 概率论
- 线性代数
- 统计建模
- 机器学习
- 蒙特卡洛
编程
- 算法
- 数据结构
- 面向对象编程(OOP)
- 常用语言：C/C++, Python, R, SQL, q, KDB+
金融原理
- 计量经济学
- 时间序列分析
- 公司财务
- 固定收益
- 金融工程
- 风险管理
以上只是简略的总结，如果你对Quant方向感兴趣，又不知道从哪里开始准备，直通硅谷配备大厂在职Quant导师，手把手带你入门。
What Quants do?
我们继续来了解下，Quants都需要做些什么？
这就需要将其区分为卖方与买方了。这两者的定义很庞杂，下面我们就尽量简洁概括。
【卖方 Sell Side】
- 投资银行
以经营证券业务为主的专业金融机构，不从事个人/企业的存贷业务，大多数投行背后都是银行巨头。
知名公司：Morgan Stanley, BofA Merrill Lynch, Goldman Sachs, JPMorgan, Barclays等。
- 评级机构
机构对企业、证券、项目和国家主权进行信用评级，以加强管理、规避风险、优化投资、促进销售、提高效益。评级机构相对招Quant比较少。
知名公司：S&P Global, Moody’s等。
在Quant职业定位上，分为以下两类：
- Front Office 前台
负责定价建模，做市，风险对冲，销售和交易，模型开发，风险管理和报告，需要和客户打交道。
- Middle & Back Office中台&后台
负责模型验证、风险管理和报告、定价建模、统计建模、模型和/或软件开发、数据管理、仪表板设计和开发等。主要做一些前台业务之外的model，是FO的support。
【买方 Buy Side】
买方通过源于资本市场的投资收益，换句话说就是用别人的钱赚钱。买方的分类更多：
- 对冲基金
又称“避险基金”，基于最新的投资理论和极其复杂的金融市场操作技巧，充分利用各种衍生性金融商品的杠杆效用，承担高风险、追求高收益的投资模式。
知名公司：Citadel, Point 72, AQR, Bridgewater等。
- 投资及资产管理公司
是一项针对证券及资产的金融服务，以投资者利益出发并达致投资目标。投资者的范围非常广泛，可以是机构譬如保险公司、退休基金及公司或者是私人投资者。
知名公司：Fidelity investments, Vanguard, BlackRock等。
- 私募股权
对非上市企业进行的权益性投资，并以策略投资者的角色积极参与投资标的经营与改造，通过上市、并购或管理层回购等方式，出售持股获利。私募股权投资的资金一般采取非公开发行的方式，向有风险辨别和承受能力的机构或个人募集。
知名公司：Blackstone, KKR等。
- 自营交易公司
投资银行利用自有资金和融入资金直接参与证券市场交易并承担风险。
知名公司：Chicago Trading Company, Akuna Capital等。
在Quant的职业定位上，同样分为以下两类：
- Front Office
负责Alpha和信号研究，投资和投资组合管理，量化交易，回溯测试交易思想和策略。可以概括为用客户的钱赚钱，用数学统计的方法得到市场上赚钱的机会，需要做很多research的工作。
- Middle & Back Office
负责定价建模，做市，风险对冲，销售和交易，模型开发和验证，支持PM（Portfolio Manager）和FO（Front Office）团队，数据清理，验证和管理，ETL流程等。同样也是FO的support。
值得注意的是：以上的公司类型不同，business相差很大，需要牢记区分。
Why Quant?
读到这里你会发现，Quant领域复杂而广大，对人才的需求也是水涨船高。如果你符合如下要求，Quant是当仁不让的最合适之选：
- 善于运用数学、统计和编程来解决金融问题
- 善于解决各种技术难题，喜欢挑战
- 对金融产品感兴趣
- 对资本市场的投资感兴趣
- 对交易感兴趣
- 对风险管理感兴趣
如果你对以上领域感兴趣，但苦于没有行业大佬带队，量化金融求职1V1定制计划会为你配备精英级别导师1v1指导，帮你拿到全职OFFER！
Current Job Market
下面我们请导师来说说市场现状。
- 卖方：招聘季节性强
卖方的招聘季节性比较强，和科技行业的春秋招差不多，通常是3-6月和8-10月。
在这段时间内集中招聘的原因很简单，卖方通常2-3月份发bonus，有些人拿完bonus就跳槽了，所以这个时期需要大量招人填补空出来的位置；
再一个原因，是往年的budget在年关批下来，放完假后，整理多出来的budget，在第二年开春开始招。
8-10月也是跳槽高峰，加上9月份批下来budget，于是开始招新人。
眼看卖方的招聘季即将开始，如果你还没有做好准备，可以资询我们的量化金融求职1V1定制计划，短时间密集补齐所需知识点。
- 买方：全年招聘
买方全年都在招，但是bar非常高。当然，钱也相对多得多~
从业多年，导师当过面试者，也做过面试官。他建议同学们尽量通过internship入门——相较全职门槛低很多。在这一行，internship做的好的话（只要不是太差），有很大的概率拿return offer。
不管现在的你处于哪个阶段，在校求职或是在职跳槽，直通硅谷量化金融求职1V1定制计划都会给予全方位的助力！
以上只是导师讲座的前半部分内容，篇幅有限，有关薪资、大小firm对比、面试考题、十余本参考书推荐等内容，我们下篇道来。
不怕剧透的小伙伴，扫码回复【Quant回放】获取讲座回放！
