AI Engineer成求职新宠!华尔街裁员潮下留学生如何抓住机遇?

华尔街刮起AI裁员风暴,这次真的不一样了!

最近华尔街的消息让人心慌慌...高盛、摩根大通这些金融巨头竟然开始大规模用AI替代员工了!作为留学生,我们真的要被AI抢饭碗了吗?

金融巨头的AI革命:不只是说说而已

上周二,高盛在内部邮件中直接摊牌了——为了实现AI带来的"更大增长",年底要进行新一轮裁员,同时还要控制人员增长。换句话说,不仅要裁人,连招聘都要冻结!这操作简直是双重打击...

摩根大通的首席财务官Jeremy Barnum也不甘示弱,公开表示随着AI技术在业务中的部署,JPM也准备通过人工智能来"优化"人员结构。听起来很高大上,但说白了就是要用AI替代人工。

数据更是说明了一切:JPM第三季度利润同比增长12%,但员工人数仅增长1%。这意味着什么?效率提升了,但工作岗位却没有相应增加。

据我观察,这种现象并不仅限于金融行业。亚马逊、微软等科技巨头早就开始了类似的操作,现在轮到华尔街了。

AI裁员:真需求还是假借口?

求职者的焦虑情绪蔓延

说实话,看到这些消息,很多人都慌了:

- 在职的朋友担心自己的工作被AI取代

- 刚毕业的同学更是焦虑,担心初级岗位大量消失

- 整个求职市场仿佛进入了"地狱模式"

但是!事情可能没有表面看起来那么糟糕。

专家质疑:AI可能只是个幌子

斯蒂芬妮教授在接受CNBC采访时就提出了不同观点。她认为,很多公司只是把AI当作裁员的借口,这样既能展现自己在技术前沿的创新形象,又能掩盖裁员的真实原因。

LinkedIn上有个热门帖子也印证了这个观点。帖主分享说,他和多家大中小型公司聊过AI落地情况,结论很有意思:很多大企业的AI进展比他们声称的"慢得多"!有些甚至因为成本问题在回撤项目,或者因为安全考虑被搁置。

市场变化确实存在

虽然AI裁员可能有水分,但不可否认的是,AI确实在改变企业的用人逻辑:

1. 招聘更谨慎了:大中型企业开始控制员工总数增长,对新增岗位持谨慎态度

2. 技能要求升级:很多技术岗位都增加了AI技能要求

3. 重复性工作危险:单一、可重复性、规模化的岗位正在被逐渐替代

亲身经历告诉我,如果你的工作重复性很高,又不会使用AI工具,那确实要小心了。现在市场需要的是"技能复合化"人才——既懂技术又有行业知识,既会用AI工具又有业务能力。

AI Engineer:留学生的新机遇在这里!

抓住风口,瞄准高增长岗位

当下最重要的策略就是顺应趋势,调整求职方向!什么是现在的高增长岗位?毫无疑问是AI相关的职位。

很多同学一听到AI就退缩了,觉得门槛太高、要求太多。确实,传统的AI岗位对普通计算机专业的同学来说挑战不小。

但是!随着AI技术的发展,市场上出现了一种新的岗位方向——AI Engineer(AI工程师)。这是SDE偏AI track的岗位,可以说是为我们量身定制的!

AI Engineer到底是什么?

本质:依然是软件工程岗位,主要负责AI功能集成、API调用和系统接入。

门槛:相对较低,主要偏向工程应用。不需要像MLE(机器学习工程师)那样具备算法创新或模型训练能力,也不需要PhD学位,更不用从头学习ML。

适合人群:

- 想转AI赛道的应届生

- 准备跳槽转码的同学

- 没有很强编码、模型训练能力但想进入AI领域的求职者

可以把AI Engineer当作职业初期的跳板,先进入这个赛道再慢慢发展。

申请AI Engineer需要准备什么?

虽然整体要求不算太高,但申请时还是需要做好准备:

技能要求:

- 掌握AI基础知识,会使用AI工具

- 在原有SDE能力基础上,补充AI相关工程技能

- 比如LLM部署、RAG系统搭建等

经验要求:

- 简历上要有AI应用级别的开发经历

- 相关项目经验很重要

不管你是职场新手还是有多年SDE经验,想要准备这些都需要大量时间来学习基础、准备项目。而且很多时候自己摸索,不一定能掌握新方向的门道。

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AI赛道从不缺机会,缺的是"找对方向、补对技能、精准提升"的清醒者。

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常见问题解答

Q1: AI Engineer和传统SDE有什么区别?

A: AI Engineer本质上还是软件工程师,但更专注于AI功能的集成和应用。相比传统SDE,需要掌握一些AI相关的工程技能,如LLM部署、RAG系统等,但不需要深入的算法研究能力。

Q2: 没有AI背景可以转AI Engineer吗?

A: 完全可以!AI Engineer的门槛相对较低,主要偏向工程应用。只要有基础的编程能力,通过系统学习和项目实践,完全可以成功转型。

Q3: AI Engineer的就业前景如何?

A: 非常好!随着各行各业对AI技术的需求增长,AI Engineer成为了市场上的热门岗位。薪资水平通常比传统SDE更高,发展空间也更大。

Q4: 需要多长时间才能准备好AI Engineer的求职?

A: 这取决于你的基础和投入时间。一般来说,有编程基础的同学通过3-6个月的系统学习和项目实践,就能达到求职要求。

Q5: AI会完全替代程序员吗?

A: 不会。AI更多的是作为工具来提高效率,而不是完全替代。掌握AI工具的程序员会更有竞争力,这也是为什么AI Engineer这个岗位如此受欢迎的原因。

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