Meta技术岗,商科都能进了!

| 学员经历

看似光鲜亮丽的金融圈有多卷?踏进去看看就知道了。
直到金融本科毕业时,我才发现金融圈是一个怎样僧多粥少的世界——H-1B仿佛武林秘籍,连四大里的人都抢破了头,更别提只有小公司短暂实习的我了。
为了留在美国,我做了两个颠覆人生的决定:一个是读DS的master,一个是找到直通硅谷帮助我。
现在我还有两个月就入职Meta啦!没想到当初逼不得已的选择,却让我走上了人生巅峰~
如果你也因求职而迷茫,不妨看看我的逆袭日记。

 

为了留美工作,拼了

如果这次还找不到工作,我就只能打道回府了。几乎有了求职PTSD的我刚入学没多久,马不停蹄寻求了直通硅谷的帮助。

 

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咨询老师为我的处境做了详细的规划,交谈得知他居然和我的本科是一个学校!妥妥的学长啊!
既然是自家人,也没什么可藏着掖着的了。我说出了唯一的担心:虽然现在的首要目标是先找实习,但我的最终目的肯定是找到全职工作并留在美国
其实潜台词是:怕找到实习之后就成为一名拿到offer的“荣誉学员”,没人管了。
学长诚恳且认真(甚至有点严肃)地向我表示:他们的服务周期长达1年+,而且保的是全职offer会为每一个学生负责到底。
在学长的包票下,我押上了全部赌注,本胡汉三要在Data界卷起来!

从“社恐”到“社牛”

一共分几步?

然而……刚卷出第一步,就受了挫折。
我的背景实在是太finance了,mater学的东西又只是皮毛,会用的都是financial modeling,tools在小的金融公司用用没问题,放到工业界就是渣渣。
这些自然逃不过学长的火眼金睛,光是简历就改了不下10版。不过他每次说话都特!别!委!婉!哪怕一点点的小进步都会放大表扬,使我经常忘记自己有多菜……
每次收到comments我都会看好多遍,然后照着修改。每次也都会感慨,大厂在职的工程师真不一样,发现的都是华点。
Data课也是我塑造信心的见证者!课程是非常成体系的,我这种转型尴尬期的小白也完全跟得上。
我很清楚自己的水平,也确实没有再试错的机会了,所以前几周的SQL、Python、概率这几周的作业都第一时间完成,没少被夸嘿嘿,感觉更有动力了。
我觉得课程最大的好处就是处处对标大厂,连面试技巧都能按厂传授,而且是面试官视角。跟着老师上课,仿佛经历一场场真实面试,受益匪浅。
课还没上完,我这个社恐就这么进化成谈吐自如的社牛了——顺利拿到了N家intern offer!
我把intern offer的jd挨个整理发给了学长,经过对qualifications的全面分析,他建议我选择电商巨头Wayfair
接下来的日子就是边实习边上课,课上的内容可以直接应用到工作中,我的进步飞快。
也遇到了一些小挫折,课程学到完全没接触过的Machine Learning的时候,我简直闻风丧胆,差点直接放弃。
但真正上课之后,因为有了前几周打下的基础,加上老师的讲解,PCA、Linear Regression、Boosting这些知识点我也都能一一攻克啦!虽然说不上精深,但老师说了,这些足够完成大厂面试题。

从intern到全职

直通硅谷陪我长了1岁

有了进阶课程intern经验的加成,下半年找全职时,我已经没有之前的紧张了。
经过学长再次修改的简历收到了诸多邀请,11月时,我已经拿了两家非常不错的offer。
但我不满足,既然已经拼尽全力,那为什么不够得更高?群内的老师们也非常支持我,并且帮我内推了Amazon、Uber等公司,为我争取更多的机会。
足足等了一个半月,努力终于没有白费,我等来了Meta的offer!
现在我已经签Meta啦!Uber实在拖得太长了,即使不会选择去Uber,我也会继续面完的,这都是我不可多得的经验与财富。
真的非常感激直通硅谷的陪伴!诸多老师见证了我的成长,也陪我长了一岁。希望大家都越来越好哇!

| 导师寄语

这位同学给人最直/观的感受就是做事认真、沟通积极,按要求完成每一项任务,每一次的进步都是显而易见的。
在求职中,态度和能力一样重要。求职是一件多方蓄力积累的过程,只有把方方面面做到出彩,才能得到量变引起的质变。
你的求职之路,是否已发生质变?
力永远不会晚,无论屏幕前的你处于求职的哪个阶段,都可以通过直通硅谷的保offer定制化课程,拿到理想offer。

Hi,我们是直通硅谷!

我们专注于全球科技行业求职培训,心之所向,是壮大全球华人科技力量。凭借实战中积累的丰富经验,及由400+全球科技公司在职面试官组成的导师库,我们让求职这件事成为系统的科学,并变得越来越简单!

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