本科生也能冲击AI 领域,3个月拿下MediaMath offer!

| 学员经历

来自于UC Devis计算机科班出身的Qianyun同学,与我们联系的时候已有多个在学校实验室RA的经历。整体方向比较偏重AI。而对AI很感兴趣的Qianyun同学是本科背景,尽管RA经历偏AI,但是大部分的工作却不涉及算法与模型的研究优化,更多的是侧重于对于系统框架的小功能支持,比如写一个Python脚本进行数据可视化,对情感数据进行一些简单的统计分析,提炼训练数据集等等。而摆在面前的一个问题是,AI相关岗位给本科生的机会太少了。如果浪费了CS科班出身的背景,孤注一掷完全走AI track,从机会主义角度分析,风险极大。


然而,一切违背同学兴趣的辅导都是没有价值的。因此,我们决定继续支持Qianyun同学的想法,而在其项目中进行一些指点,使得项目的深度更进一步,完整性更进一步,技术栈更进一步,距离科技领域的要求也就更进一步。同时,督促Qianyun做两手准备,也不要放下主流track技术的学习。


面试准备方面,注重科研的Qianyun同学在数据结构与算法,OOD,OS,System Design方面的准备少之又少。一年多前从学校学习的基本数据结构与算法也几乎忘光了。而缺乏实际解决问题的练习使其刚开始学习时感到很艰难。Recursion很难找到初始条件,DFS与BFS题目看不到“潜规则条件”,DP觉得毫无头绪。另一方面,OS的基础内容不过关,OOD与System Design的内容因为相关项目经验的较少,更加没有故事可以讲。


直通硅谷Mentor先是让其在开始系统学习课程前,过一遍基础知识,然后针对每个知识点从头开始讲解,帮助其发现算法问题特征以及条件特征。而OOD,System Design的内容则提供相应的答题模板让其在短时间内尽量在面试中做到不减分。技术与项目经验的积累非一日之功,但是面试,多总结多思考多练习有的时候可以一日千里。


在经过艰苦的三个多月之后,该同学拿到多个机会,最后顺利进入了自己非常感兴趣的AI领域,斩获已融资5亿美金以上,整体估值超过10亿美金的独角兽AI公司,MediaMath的软件工程师岗位!

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