| 学员经历
数学，物理专业的求职目标是数据分析还是软件工程师？相信很多纯理科背景的同学也有相同的困惑。随着人工智能算法的应用越来越广泛，高阶算法的优化迭代，场景适配等方面对于数学功底的要求也越来越高。尤其是线性代数，统计，概率论等基础理论学习越来越重要。
Kevin同学在与我们首次沟通时，简历中的项目呈现的是一个混合的状态，有Yelp数据的分析处理这样偏数据方向的项目，也有Tiny Twitter的IOS应用，有组队参与过Kaggle的竞赛，也有列举一部分开发工具的使用来展示自己编程的能力。总而言之，单看简历对于这名同学的求职方向判断比较困难。
然而在与顾问导师沟通之后，由于自己的兴趣方向更偏开发，尤其是大数据，分布式框架的开发方向，因此，最终确认选择软件工程师方向来进行求职准备。然而，理科背景的同学普遍存在一个共同的弱点，那就是实际上手coding开发能力比较欠缺。面试准备方面也很薄弱。在参与软件工程师求职旗舰课程后，该同学按照要求将自己的简历项目添加了大数据与分布式框架的开发技术栈，面试方面，系统学习了曾经没有练习过的数据结构与算发，OOD，OS和System Design等考点，三个月的时间充分学习和掌握了作为软件工程师面试需要准备的所有内容。
在面试IBM前，突击面经，最后顺利斩下心仪offer！
