05月17日开启 仅限20名学员

数据科学求职
优培20计划

5师配备
在职工程师直播+4位专业教辅
6项备战服务
提升不止于CODING
10周直播
全面突破技术面
1年服务周期
求职失败全额退款
5000+
大厂OFFER见证

硅谷著名互联网科技公司资深工程师兼面试官线上直播授课。涵盖数据科学方向求职的相关理论知识、工业界实际应用项目、结合各大科技公司面试趋势,帮助学员从面试能力和项目背景等方面系统提升,迅速掌握面试技巧、提升面试能力,达到一线大厂面试水平。

● 小班授课,每班限20名学员

● 双师模式,4师1生专群定制化服务

● 20+课时模拟面试课程学习

● 简历按工业要求辅导修改

● 项目及工作经历咨询

● 一线科技公司list,在职员工内推

● 无OFFER退款承诺*


在职面试官亲授直播课
每分钟都是大厂重难点
James老师
硅谷一线数据科学家
专精于Natural Language Understanding (NLU),Recommendation System, Anomaly Detection方向,10年学术和工业经验,拥有著名独角兽以及两家FLAG公司的Senior Data Scientist任职经验。
Megan老师
FLAGM在职数据科学家
擅长通过预测模型的搭建和分析,为团队提供产品决策指导建议。专精于Data Analytics、Business Analytics、Modeling、A/B Testing等方向,具有多年的求职培训辅导经验,同时也拥有丰富的面试经验及面试官经验,曾斩获多家科技大厂offer,善于为学员做面试点拨、求职技巧提升,在短时间内帮助学员补齐面试技能短板。
Chirs老师
硅谷一线数据科学家
北美FLAGM大厂在职Data Scientist,工作方向侧重A/B Testing、Campaign Measurement、Digital Marketing Strategy和Product Analytics。曾斩获多家互联网大厂Offer,拥有丰富的面试经历和面试官经历,熟悉北美湾区Data Scientist岗位的招聘流程和面试技巧,可以帮助想进入一线大厂就职的同学拿到心仪offer。
Cathy老师
硅谷一线数据科学家
擅长驱动分析,提高用户获取和用户留存,建立用户预测模型,提供用户增长策略。在Data Analytics、Product Sense、A/B Testing、Modeling等方向的辅导经验丰富,数据科学领域全能选手,曾经就职于多家互联网科技大厂。深耕数据科学领域多年,对各个细分领域面试侧重点都有较为全面的理解。
线上直播
实时互动
OA实战
专群答疑
录播复习
课程大纲
基础→高阶系统强化,8周达到大厂onsite水平!

模块一 - 基础铺垫(视频+资料学习+助教全程辅导+1v1咨询讨论)

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在两周时间里,根据课程导师准备的基础材料,通过视频和资料的形式完成学习与自我练习,为课程做好基础准备,助教老师群内答疑。

模块二- 数据语言讲解与概率分析基础

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由简单到复杂,学习Python语言在数据科学中的应用,通过实战演练熟悉不同算法重点题目的解题思维和技巧,结合概率论、统计等相关面试考点,学会举一反三。辅以模拟面试实战训练,助教老师专群答疑。

模块三 - 机器学习深入讲解与面试题目精选

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深入讲解机器学习算法在数据岗位的应用,精选机器学习项目,带领同学们理解高难度面试问题的解题思路与常用解决方法。

模块四 - 数据库讲解

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数据库工业级别技术栈学习,重点模块精选精讲,助教老师专群答疑。

模块五 -求职冲刺辅导

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针对学员求职中后期所遇到的问题,进行全方位咨询与辅导,帮助学员解决在求职面试过程中遇到的实际问题,让所学知识能够完美落地。

项目介绍
完全掌握三大课程项目,可以获得等同于FLAG公司在数据分析方面Junior DS level的1-2年工作经验
How to Improve Conversion Rate - 机器学习建模在用户重要指标方面的分析应用

此项目贴合真实应用场景,基于电商平台数据,通过数据清洗、归类、合并等分析方法利用机器学习模型进行预测。主要使用现有数据寻找转换率影响主流因素,作出对应的商业决策。分析过程将使用Random Forest和Logistic Regression等模型预测转换率变化。通过该项目训练,促使理论分析与实践应用相结合,提升对产品知识框架以及运用数据来驱动商业分析的能力。

Amazon Food Review - NLP自然语言处理技术在用户行为分析的应用
A/B Testing, Email Delivery Experiment - A/B测试实验设计及检验
点此查看9大可选项目
多维实战服务
全面覆盖求职需求,不遗余力达到最佳备战状态
求职指导
定制化1V1咨询
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职业发展计划
和求职时间线
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资深面试官操刀
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A:具备基本的数据分析知识
寻求求职准备帮助的同学

B:基本数据岗位知识
想要强化数据岗位相关知识、学习工业界项目应用、提升简历、快速掌握如何应对面试考核技能的同学。
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